門店的銷量來自哪里? PITA模型很好地做了闡述，就是在進入門店的總人數中,有多少人購買了商品,購買商品的人來門店的次數,每次購買的客單價是多少? 將這四個因素相乘就得到了門店總營業額。
每次消費者買東西的時候，購物小票記錄了這些數據，叫POS數據。如果企業跟客戶在年度協議中談好了關于數據的條款，客戶會根據年度協議的約定提供企業產品的銷售情況。
當然，提供銷量是POS數據中最基礎的信息，還會有一個促銷期間的銷售信息，會員的購物籃信息等等。 客戶對于POS數據視作寶貴的財富，不會輕易分享，更多維度的POS數據信息只會分享給客戶認為有合作價值的企業。
例如客戶如果認為一個企業有能力可以通過分析利用POS數據產生更大的銷量，讓客戶獲得更好的KPI指標時，客戶才愿意合作。
為什么POS數據很重要呢?有區域經理會問，我知道賣給客戶的產品明細，一樣可以分析原因找出銷售機會。
利用賣給客戶的銷售數據當然可以找到銷售機會，但是否還有更精準的數據?這是精細化的問題。
我們先定義一下概念，將賣給客戶的數據稱為賣入數據，而客戶賣給消費者的數據稱為賣出數據，也就是POS數據。
賣入數據包含客戶的庫存和POS數據，并且很多情況下，業代為了完成當月銷量任務，給客戶壓貨，客戶進貨一次后要消化2-3個月，有時甚至壓1次貨，客戶要賣半年。
再來看POS數據，可以知道當月的，由消費者買走的商品數據，因為我們銷售的目的是讓消費者買走，而不是放在客戶的倉庫里睡大覺，會有產品貨齡問題，引發退換貨等隱患。
跟估計的數據相比，POS數據更精確，更具有業務指導價值。
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